본 논문에서는 GPGPU를 이용한 고속 신호처리 능력을 바탕으로 기존의 GNSS SDR이 가진 5개의 상관기(E/P/L/VE/VL)를 확장한 다중 상관기 구조의 SDR을 설계했다. 다중 상관기 구조의 GNSS SDR 의 성능은 256개 채널 기준으로 채널 당 5, 20, 41개 상관기를 갖는 구성을 시험했으며 모두 실시간 처리가 가능한 수준의 처리 능력을 보였다. 채널 당 20, 41개 상관기를 갖는 구성에서는 고장에 의한 상관함수 왜곡을 관찰하고 상관함수의 비대칭성을 검사하여 고장 검출이 가능함을 보였다. 따라서 GPGPU를 활용한 다중 상관기 구조의 GNSS SDR은 고장 검출을 수행하면서도 실시간으로 많은 대역의 신호를 감시하는 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

The Evaluation of High-speed Processing Capability of Multiple Correlators-based Fault Detection Techniques

Yun Sub Choi, Hung Seok Seo*

In this paper, based on the high-speed signal processing capability using GPGPU, we designed an SDR with a multiple correlator structure that expands the five correlators (E/P/L/VE/VL) of the existing GNSS SDR. The performance of the GNSS SDR with multiple correlator structures was tested with configurations of 5, 20, and 41 correlators per channel, and the number of channels was 256. And all cases showed processing capabilities that enabled real-time processing. In configurations with 20 and 41 correlators per channel, that has been shown that fault detection is possible by examining the asymmetry of the correlation function. Therefore, it is expected that GNSS SDR with a multiple correlator structure using GPGPU will be able to perform the role of monitoring navigation signals in many bands in real time while performing fault detection.

Keywords: software defined radio, multiple correlators, GPGPU, CUDA

Speaker 최윤섭 마이크로인피니티