최근 기만 신호의 경우 실제 GNSS 신호와 구조가 같고 십 단위의 나노 초 이내의 지연을 갖고 있기 때문에 기만신호 탐지가 매우 어렵다. 다중 상관으로 기만신호를 식별 가능하게 하기 위해서는 상관기의 chip 간격을 매우 좁게해 1 chip 이내에 많은 곳을 확인해야한다. 하지만 이런 다중 상관기의 경우 많은 곳을 확인하는 만큼 상관연산이 많아져 연산시간이 늘어나 실 시간으로 기만신호를 모니터링 하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 다중상관을 실시간으로 동작하기 위해 GPGPU를 사용했으며, 그 중 NVIIDA에서 제공하는 CUDA 툴킷을 사용했 다. 정밀한 기만신호를 확인하기 위해 다중상관기의 chip 간격을 0.02 chip까지 설정하여 생성할 수 있으며, 최대 400개의 다중상관 결과를 확인할 수 있다. 다중상관기의 chip 간격을 최 대 값인 0.02 chip으로 설정했을 때 4 chip 이내의 지연된 신호를 확인 가능해 일반적인 비동기 기만신호도 확인할 수 있다. 다중상관 분석도구의 성능은 다중상관 출력결과와 실시간 동 작을 수행하는지를 확인했다. 먼저 다중상관 분석도구의 성능은 GNSS 시뮬레이터로 지연된 신호를 생성해 다중상관 결과가 지연된 신호를 출력하는지 확인했다. 실시간 동작은 리소스 모니터의 메모리 모니터링에서 메모리 사용량이 일정하게 유지되는 것을 확인했다.

Development of Multi-correlator Analysis Tool Using CUDA for Spoofing Signal Detection

Jong-Il Park, Kwiwoo Park, Chang-Ok Kang*

In the case of spoofing signals, it is very difficult to detect deceptive signals because they have the same structure as GNSS signals and have an offset within ns seconds. In order to identify spoofing signals with multiple correlators, the chip interval of the correlator must be very narrow and many places must be checked within one chip. In order to identify spoofing signals with multi-correlators, the chip interval of the correlator must be very narrow and many places must be checked within one chip. In this paper, GPGPU was used to operate multi- correlator in real-time, and a CUDA toolkit provided by NVIDIA was used among GPGPU technologies. The chip interval of the multi-correlators was set up to 0.02 chip to check the advanced spoofing signal. And multi-correlators result of number of 400 can be checked. When the chip interval of the multi-correlator is set to 0.02 chip, it is possible to check the advanced spoofing signal within 4 chips. The performance of the multi-correlation analysis tool was confirmed by looking at the output results of the multi-correlation machine and whether it performs real-time operations. To confirm the multi-correlation performance, we confirm that the delayed signal is consistent with the results of the multi-correlation machine through the GNSS simulator. The real-time operation was confirmed using memory monitoring of the resource monitor application.
Keywords: multi-correlator, anti-spoofing, monitoring, CUDA

Speaker 박종일 덕산넵코어스