지하주차장은 차량과 보행자를 연결해주는 매우 중요한 공간입니다. 도심의 밀도가 높아지면서 많은 대도시에서 지하주차장을 확장하고 있지만, GNSS를 사용할 수 없기 때문에 위치 정 보를 제공받을 수 없다. 특히 지하주차장과 실내 공간의 연결이 매끄럽지 않다는 점은 보행자에게 큰 어려움이다. 지하주차장 공간이 클수록 실내공간과 연결되는 승강기 수가 많고, 이 때 자신의 위치를 알 수 없기 때문에 목적지와 주차 위치가 다른 경우 번거로움이 많다. 지하주차장의 환경적 특성으로 이동통신 신호 외에는 와이파이 등의 신호 측정이 거의 없다. 따라 서 실내 위치 서비스를 위한 인프라를 만들어야 하는데, 보통 매우 높은 구축비용을 필요로 하기 때문에 서비스 제공자 입장에서는 부담이 된다. 티제이랩스는 신호의 공간 패턴을 이용 하여 사용자의 위치를 측정하는 Surface Correlation 기술을 개발했다. 사용자의 속도 정보를 이용하여 신호의 시간적 패턴을 공간적 패턴으로 변경하고, 사용자의 이동에 따라 생성된 공 간적 패턴을 이용하여 사용자의 현재 위치를 추정한다. 신호를 공간 패터닝하여 더 많은 데이터를 사용하기 때문에 더 적은 신호로도 더 정확하고 안정적인 위치를 제공할 수 있다. 이러 한 장점 때문에 실내 위치를 위한 인프라를 구축에 아주 큰 비용 절감을 이뤄냈고, 단 하루만에 구축 가능한 하드웨어 인프라와 소프트웨어 인프라 구축 기술을 개발했다. 티제이랩스는 실내 위치 정보 제공을 위해 iOS 및 Android 모바일 SDK를 배포했으며 사용자는 서비스 API를 사용하여 실내에서 차량 및 보행자의 위치를 사용할 수 있다.

Indoor Localization Platform Jupiter in Underground Parking-lots

Donghyun Shin, Changsoo Yu, Seowon Son, Beomju Shin, Hankyeol Kyung, Taehun Kim, Taikjin Lee

The underground parking lot is a very important space that connects vehicles and pedestrians. As urban density increases, many large cities are expanding underground parking lots, but location information cannot be provided because GNSS is not available. In particular, the fact that the connection between the underground parking lot and the indoor space is not smooth is a great difficulty for pedestrians. The larger the underground parking lot space, the more elevators connected to the indoor space, and at this time, it is difficult to know where you are located. Due to the environmental characteristics of underground parking lots, signals such as Wi-Fi are rarely measured other than mobile communication signals. Therefore, it is necessary to create an infrastructure for indoor location services, which is burdensome for service providers because it usually requires very high construction costs. TJLABS has developed Surface Correlation technology that measures the user's location using spatial patterns of signals. Using the user's speed information, the temporal pattern of the signal is changed into a spatial pattern, and the user's current location is estimated using the spatial pattern generated according to the user's movement. By spatially patterning the signal, more data is used to provide more accurate and stable positioning with fewer signals. Because of these advantages, we have achieved significant cost savings in building infrastructure for indoor locations, and have developed hardware infrastructure and software infrastructure construction technology that can be deployed in a single day. TJLABS has released iOS and Android mobile SDKs, and users can use the service API to use the location of vehicles and pedestrians indoors.

Keywords: smartphone, indoor, Bluetooth, location

Speaker 신동현 티제이랩스