본 논문에서는 비전 정보 기반 다중 사용자 빔 할당 알고리즘을 제안한다. 기존의 빔 선택 알고리즘은 사용자와 안테나의 수가 늘어날수록 오버헤드와 계산 복잡도가 증가하는 문제점이 있다. 제안하는 알 고리즘은 한정된 수의 Radio Frequency (RF) chain으로 다중 사용자의 Sum Rate를 최대화하는 사용자 조합과 최적의 빔을 찾는다. 비전 정보를 이용하여 다중 사용자의 각도를 추정하고, 2개의 DNN 구조 를 활용하여 빔 할당을 하여 오버헤드와 계산 복잡도를 줄인다. 시뮬레이션을 통해 훈련된 네트워크의 정확도를 평가한다.

Vision-aided Multi-user Beam Allocation for Sum Rate Maximization

Hyemin Ahn, Hyunwoo Park, Jeongwan Kang, Sunwoo Kim*

In this paper, we suggest vision-aided multi-user beam allocation algorithm. Conventional beam selection algorithms have a problem that when the number of users and antenna increases, overhead and computational complexity becomes very large. The proposed algorithm finds a set of users and optimal beam in which the Sum Rate of multiple users is maximized when there are a limited number of RF chains. The angle of multiple users is estimated using vision information and beam allocation is performed using two DNN structures to reduce the overhead and computational complexity. Through simulation, the accuracy of the trained network is evaluated.

Keywords: vision, DNN, beam allocation, sum rate maximization

Speaker 안혜민 한양대학교