본 논문에서는 PPP-AR을 사용하여 대류층 및 전리층 지연을 추정 하는 방법을 제시한다. PPP-AR에서 측정값을 보정할 때 ephemeris 및 IGS 보정정보를 사용하여 보정하였고, 다중 경로 반사파를 완화시키기 위해 smoothing 및 Code Noise and Multipath (CNMP) 알고리즘을 이용한다. Melbourne–Wübbena (MW) 조합과 IGS UPD product, ionosphere-free 조합을 이용한 확장형 칼만 필터와 Least-squares AMbiguity Decorrelation Adjustment (LAMDA) 알고리즘을 이용하여 미지정수, 수신기오차 및 대류층 습윤 오차를 제거한다. 대류층 건조 지연은 Simplified Atmospheric Azimuth Symmetric (SAAS) 모델을 이용하였다.

Estimation of Atmospheric Delays Using the PPP-AR Algorithm

Sang-Hyuck Lee, Eui-Ho Kim*

This paper presents a method for estimating tropospheric and ionospheric delays using the PPP-AR approach. In the PPP-AR process, measurements are corrected using ephemeris and IGS correction data. To mitigate multipath effects, smoothing techniques and the Code Noise and Multipath (CNMP) algorithm are applied. The Melbourne–Wübbena (MW) combination, IGS UPD products, and an ionosphere-free combination with an extended Kalman filter and Least-squares AMbiguity Decorrelation Adjustment (LAMDA) algorithm are employed to resolve ambiguities, receiver errors, and tropospheric wet delays. The tropospheric dry delay is corrected using the Simplified Atmospheric Azimuth Symmetric (SAAS) model. Keywords: GNSS, PPP-AR, troposphere-delay, ionosphere-delay

Speaker 이상혁 홍익대학교