Global Navigation Satellite System은 (GNSS) 미국, 유럽 등 여러 국가에서 개발되었고 일부 국가에서는 지역위성항법시스템이 개발 중에 있다. 개발 단계에서는 최종 시스템 구축시의 성능을 예측하거나, 새로운 위치 정보 처리 알고리즘을 시험해보기 위해 실제에 가까운 GNSS 측정치가 필요하다. 실제에 가까운 GNSS 데이터 생성을 위해서는 위성궤도 파라미터로부터 위성의 3차원 위치 산출, 전파의 transmit time에 따 른 상대적인 이동, 위성 원자시계오차 모델링, 대류층 및 전리층 오차 모델링, 다중경로 오차와 측정치 잡음 모델링 등의 요소기술이 필요하다. 본 논문에서는 GNSS 원시측정치 생성을 위한 요소기술을 바탕으 로 Raw Data Generation 설계하되, 기존 상용 GNSS 시뮬레이터에 구현되어 있는 기능을 참조하여 설계한다.

Designing GNSS Raw Data Generation for Regional Navigation Satellite Systems Through Analysis of Commercial Simulator Functionality

Junhwan Jung, Yongjun Lee, Heonho Choi, Byungwoon Park*

The Global Navigation Satellite System (GNSS) has been developed in various countries, including the United States and Europe, and some countries are in the process of developing regional navigation satellite system. During the development phase, it is essential to have GNSS measurements that closely resemble real-world data to predict the performance of the final system or test new position information processing algorithms. To generate GNSS data that closely resembles reality, several key technologies are required, such as deriving the three-dimensional position of satellites from satellite orbit parameters, modeling the relative motion based on transmit time of signals, modeling satellite atomic clock errors, modeling errors due to the ionosphere and troposphere, modeling multipath errors, and modeling measurement noise. In this paper, we design Raw Data Generation based on these key technologies for generating raw GNSS measurements, considering functionalities implemented in existing commercial GNSS simulators.

Keywords: GNSS, raw data generation, simulator

Speaker 정준환 세종대학교