본 논문은 Ultra wideband (UWB) 기반 실험자 활동 기록 및 실내 거주 활동 특성 분석을 통한 실험자 우울 증상 예측 방법을 제안한다. UWB는 3.1~10.6 GHz의 높은 주파수 대역과 500 MHz의 넓은 대역폭을 이 용해 1 ns의 빠른 통신과 많은 데이터를 전송 특징을 가진 근거리 무선 통신 기술이다. 이런 특성은 무선기기 간에 정밀한 거리 측정을 가능하게 하고, 다수의 UWB anchor를 사용한 UWB tag 위치 추정 방법으 로 실내 공간 내 cm 단위 정밀 위치 추정이 가능하다. UWB를 이용해 실내 거주자 위치를 정확히 파악하면 실내 거주자의 시간 별 실내 활동 반경, 특정 공간 머무는 빈도, 속력 등의 거주 특성을 정확히 분석할 수 있으며 이를 통해 신체 상태 혹은 우울 증상 여부를 예측할 수도 있다.

A Study on the Prediction Method of Depression Symptoms Using Indoor Moving Data Based on UWB Indoor Localization

Hong-Seok Jung, Jae-bok Lee, Sun-woo Kim*

This paper proposes a method for predicting experimenter depressive symptoms through ultra-wideband (UWB) based indoor residential activity characteristics. UWB is a near-field wireless communication technology that uses a high- frequency band of 3.1 to 10.6 GHz and a wide bandwidth of 500 MHz to provide 1 ns of fast communication and many data transmission characteristics. This characteristic enables precise distance measurement between wireless devices and provides precise position estimation in cm in the indoor space by estimating the position of the UWB tag using multiple UWB anchors. By accurately identifying the location of indoor residents using UWB, it is possible to analyze the resident characteristics of indoor activities by time accurately, frequency of staying in a specific space, and speed, and predict physical condition or depressive symptoms.

Keywords: indoor positioning, UWB, depression

Speaker 정홍석 한양대학교