Wi-Fi와 스마트폰의 대중화로 인해 Wi-Fi 기반 실내 위치기반 서비스에 대한 관심이 갈수록 높아지고 있다. 일반적으로 Wi-Fi 기반 실내 위치인식 기법에서는 다른 방법 대비 비교적 정밀도가 높은 전파지도 RadiomapDB (DB)를 사용하여 서비스에 필요한 요구정밀도(QoP: Quality of Position)를 만족시킨다. 하지만 전파지도DB는 구축에 시간과 노력이 많이 소요되고 데이터베이스의 크기가 크며 위치추정 시 요구되는 계산량이 많은 단점이 있다. 반면 Wi-Fi Access Point (AP)들의 위치와 속성(MAC address, SSID, 송출신호 세기, 신호감쇄 계수 등)을 기록한 위치 DB를 이용한 방법은 설치된 AP개수 만큼의 위치 DB만으로 서비스가 가능하므로 데이터베이스의 크기가 작아 계산량이 작은 반면, AP의 배치에 따라 정밀도의 편차가 크다. 본 논문에서는 위치 DB와 전파지도 DB를 이용한 실내 위치추정 알고리즘의 성능을 비교한다. 성능의 기준은 위치추정 정밀도뿐만 아니라 데이터베이스 크기와 계산시간 등을 포함하여 다각도로 분석한다. 특히 본 논문에서는 일반적인 사무실 환경을 테스트베드로 이용하여 실제 환경에 기반한 결과를 도출한다.

Keywords: 실내 위치인식, WPS, 위치DB, 전파지도DB