GPS 위성 궤도 및 시계 예측 불확도는 사용자의 위치 정확도에 영향을 미치는 요소 중의 하나이다. 실시간 응용분야에 사용할 수 있는 대표적인 위성 궤도 및 시계 예측 정보는 항법 메시지에 실려 보내오는 방송 궤도력과 IGS에서 제공되는 초신속 궤도력이 있다. 초신속 궤도력의 예측 정보는 항법 메시지의 예측 정보에 비해 높은 성능을 가짐으로써 정밀한 위치를 요하는 육상교통 응용분야에 활용될 수 있으나, 위성 시계 예측 정보의 경우 위성의 노후화에 의해 예측 정보를 제공하지 못하거나 이상 현상이 발생하여 실시간으로 IGS 예측 정보를 활용하는 것에 한계가 있다. 본 연구에서는 육상교통 분야의 실시간 활용을 위한 IGS 위성시계 예측정보 성능향상을 위해 첫 번째 자료처리 부분에서는 초신속 궤도력 데이터로부터 위성 시계의 이상 유무를 확인하고, 만일 이상이 발생하였다면 이상 현상의 종류를 결정한다. 이상 현상은 주로 세가지 타입 즉, 데이터 손실, 갑작스런 시계 도약, 시계 기울기 변화로 구분한다. 데이터 손실의 경우 보간법을 이용하여 보정하고, 기울기 변화나 도약 현상은 기존 자료와 비교하여 좋지 않은 데이터는 삭제한다. 1단계에서 이상 현상이 제거된 깨끗해진 데이터는 2단계에서 적합한 모델 결정을 위해 최소자승법을 적용하여 매개변수를 산출한다.